感谢 Medium ，感谢 Andrew Ng 吴恩达老师 !!!

Machine Learning

Medium - 机器学习专题引导篇

1. Machine Learning for Humans | Why Machine Learning Matters

   https://medium.com/machine-learning-for-humans/why-machine-learning-matters-6164faf1df12

2. Machine Learning is Fun!
   The world’s easiest introduction to Machine Learning

   https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-80ea3ec3c471

   知乎中文翻译：

   机器学习原来这么有趣！第一章：全世界最简单的机器学习入门指南

   https://zhuanlan.zhihu.com/p/24339995

1. 知乎—机器学习翻译系列：
   https://www.zhihu.com/people/zhao95/posts

Python & ML | 机器学习实战篇

1. Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法(史诗级干货长文

   个人总结：KNN 算法：基于距离度量公式，文中以欧氏距离公式为例，进行距离度量，其他的还有 切比雪夫距离，马氏距离，巴氏距离等。

   用途：用于分类。

2. Python3《机器学习实战》学习笔记（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起

   个人总结：决策树 ：基于 经验熵、信息增益的计算，如何选择最优特征作为分类特征。

3. Python3《机器学习实战》学习笔记（三）：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜
   个人总结:
4. Python3《机器学习实战》学习笔记（四）：朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器
5. Python3《机器学习实战》学习笔记（五）：朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类
6. Python3《机器学习实战》学习笔记（六）：Logistic回归基础篇之梯度上升算法
7. Python3《机器学习实战》学习笔记（七）：Logistic回归实战篇之预测病马死亡率
   个人总结：掌握梯度下降/上升算法 ，Cost Function ，以及对 W 回归系数求偏导，推导过程。
8. Python3《机器学习实战》学习笔记（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM